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如何保证缓存和数据库的双写一致性?
最常见做法是:
如果删缓存失败,再通过重试、消息补偿、binlog 订阅等机制兜底。工程里更多追求最终一致性,而不是绝对强一致。
比如商品详情缓存、用户会话缓存、配置缓存是 Redis 的典型使用场景;一旦出现缓存失效、热点集中或删除失败,就需要完整的治理策略。